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韩斯康辛迪大学统计PhD

在当今竞争激烈的统计学术环境中
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申请流程

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学术要求

• 拥有相关学科的统计硕士学位
• 良好的数学和统计基础
• 熟练掌握至少一种编程语言（如R、通过初审的申请人将被邀请参加面试。Python等）
• 具备良好的沟通能力和团队合作精神

研究方向

我们的研究领域涵盖但不限于：

1. 贝叶斯统计
2. 机器学习
3. 大数据分析
4. 生物统计学

学生将有机会参与创新研究项目 ，计算机科学和领域知识
，并与世界领先的学者和产业合作伙伴进行合作。

韩斯康辛迪大学统计PhD项目提供了世界一流的教育资源和研究机会。涵盖了数学 、

我们欢迎有志于统计学研究的优秀学子加入我们的大家庭，并包含了有关韩斯康辛迪大学统计PhD项目的信息
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